ARTIFICAL INTELLIGENCE (Al)

Menurut Turban pada tahun 1995, Sistem pakar adalah program komputer yang menirukan seorang pakar dengan keahlian pada suatu wilayah pengetahuan tertentu. Permasalahan yabng di tanganin seorang pakar jelas bukan hanya alogaritma, namun lebih dari itu seorang pakar biasanya menyelesaikan masalah yang lebih rumit dan pemahamannya sulit utuk di pahami. Sistem pakar juga demikian, bukan hanya berisi alogaritma namun juga pengetahuan dan aturan.

Sistem Pakar sebagai bagian Artificial Intelligence (AI) definisi yang populer dari AI adalah bahwa AI menjadikan komputer berakting dan bergaya seperti halnya para artis berakting di bioskop. Dan untuk saat ini banyak permasalahan dunia nyata yang diselesaikan dengan menggunakan AI dan banyak juga aplikasinya yang dikomersilkan (Muhammad Ahrami : 2005 ).

Sistem pakar adalah salah satu cabang dari AI yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah. Seorang pakar adalah orang yang mempunyai keahlian dalam bidang tertentu, yaitu pakar yang mempunyai knowledge atau kemampuan khusus yang orang lain tidak mengetahui atau mampu dalam bidang yang dimilikinya. Ketika sistem pakar dikembangkan pertama kali sekitar tahun 70-an sistem pakar hanya berisi knowledge. Namun demikian sekarang ini istilah sistem pakar sudah di gunakan untuk berbagai macam sistem yang menggunakan teknologi sistem pakar itu.

Ciri-ciri sistem pakar

1. Terbatas pada domain keahlian tertentu.
2. Dapat memberikan penalaran untuk data data yang tidak pasti.
3. Dapat mengemukan rangkaian alasan-alasan yang diberikannya dengan cara yang dapat dipahami.
4. Berdasarkan pada kaidah/rRule tertentu.
5. Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap.
6. Keluaranya bersifat anjuran.

Tujuan pengembangan sistem pakar

1. Mempermudah kerja tenaga ahli
2. Mengganti tenaga ahli
3. Menggabungkan kemampuan tenaga ahli
4. Training tenaga ahli
5. Mengurangi resikopada pekerjaan yang berbahaya

Artificial Intelligence dan Sistem Pakar (Eliza, Parry, dan Net Talk)

Eliza, Parry dan Nettalk adalah beberapa contoh dari chatterbot. Chatterbot merupakan sebuah program komputer yang dirancang untuk menstimulasi percakapan intelektual dengan satu atau lebih manusia secara audio maupun teks. Chatterbot dikategorikan sebagai kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence, yang dimanfaatkan untuk tujuan praktis seperti bantuan online, layanan personal, atau diskusi informasi, dalam hal ini dapat dilihat fungsi program sebagai suatu jenis agen percakapan (conversational agent)

ELIZA
Program yang dipublikasikan oleh Joseph Weizenbaum pada tahun 1966, yang dapat mengelabui pengguna hingga mempercayai bahwa mereka sedang bercakap-cakap dengan manusia nyata. Tujuan dari pembuatan program ini adalah untuk meniru pembicaraan antara seorang psikolog dan pasiennya, dalam hal ini, Eliza berperan sebagai psikoterapis dan memberikan saran dan nasihat tentang masalah penggunanya. Kunci metode operasional Eliza melibatkan rekognisi dari isyarat kata-kata atau kalimat input, dan output berupa tanggapan yang telah dipersiapkan atau diprogram, yang dapat meneruskan percakapan dengan suatu cara sehingga tampak bermakna.

PARRY
Parry dibuat pada tahun 1972 oleh psikiatris Kenneth Colby ketika di Universitas Stanford. Parry bertujuan untuk merefleksikan pikiran pasien dengan mental paranoid yang serius. Program ini menjalankan model mentahan dari prilaku schizophren paranoid berdasarkan konsep, konseptualisasi dan kepercayaan (penilaian tentang konseptualisasi : penerimaan, penolakan, dan netral). Ini juga menggunakan strategi percakapan, lebih serius dan merupakan program lanjutan dari Eliza.

NETTALK
Connectionism adalah gerakan dalam ilmu kognitif yang berharap untuk menjelaskan kemampuan intelektual manusia menggunakan jaringan syaraf tiruan (juga dikenal sebagai “jaringan syaraf” atau “jaring syaraf”). jaringan syaraf disederhanakan model otak terdiri dari sejumlah besar unit (young analog neuron) bersama-sama dengan bobot yang mengukur kekuatan hubungan antara unit. Model ini berat efek dari sinaps yang menghubungkan satu neuron yang lain. Percobaan pada model semacam ini telah menunjukkan kemampuan untuk mempelajari keterampilan seperti pengenalan wajah, membaca, dan deteksi struktur gramatikal sederhana. Connectionists telah membuat kemajuan yang signifikan dalam menunjukkan kekuatan jaringan saraf untuk menguasai tugas-tugas kognitif. Berikut adalah tiga percobaan terkenal yang telah mendorong connectionists untuk percaya bahwa JST model yang baik dari kecerdasan manusia. Salah satu yang paling menarik dari upaya tersebut adalah kerja 1987 Sejnowski dan Rosenberg di jaring yang dapat membaca teks bahasa Inggris disebut NETtalk. Pelatihan ditetapkan untuk NETtalk adalah basis data yang besar terdiri dari teks bahasa Inggris ditambah dengan output yang sesuai fonetik-nya, yang ditulis dalam kode yang cocok untuk digunakan dengan synthesizer pidato. Tape kinerja NETtalk di berbagai tahap pelatihan mendengarkan sangat menarik. Pada awalnya output random noise. Kemudian, bersih suara seperti itu mengoceh, dan kemudian masih seolah-olah itu adalah berbahasa Inggris double-talk (pidato yang dibentuk dari suara yang menyerupai kata dalam bahasa Inggris). Pada akhir pelatihan, NETtalk melakukan pekerjaan yang cukup baik mengucapkan teks diberikan. Selain itu, kemampuan ini generalizes cukup baik untuk teks yang tidak disajikan pada training set.

Kontrubusi Al dalam Psikologi

Secara umum peranan AI dalam psikologi sangat berkembang pesat dimana kita mengetahui diera teknologi ini semua hal sudah diimplementasikan pada suatu komputer. Sehingga dapat mempermudah seseorang dalam melakukan pekerjaannya. Dalam psikologi yang dimana definisi nya adalah psikologi adalah ilmu tentang studi yang sistematis dan ilmiah tentang perilaku dan proses mental. Diharapkan dengan peranan AI  ini dapat mempermudah seseorang psikologi mengetahui gejala – gejala psikologi atau gangguan yang dirasakan setiap individu agar dapat dicegah dan dilakukan tindakan secepat mungkin agar dampak yang diberikan tidak terlalu besar atau bisa mendapatkan perawatan yang lebih layak. Selain pada bidang psikopatologi, implementasi dari AI dalam bidang psikiologi yang kita ketahui jika tes psikologi membutuh waktu yang cukup lama untuk mengetahui suatu hasil tes contohnya tes IQ, sehingga dengan Adanya peranan AI seseorang dapat dengan cepat untuk mengetahui hasil skor IQ mereka dan juga dapat memudahkan psikolog.

 

Sumber:

Hakim, Zainal [2014]. Pengertian system Pakar , [online]. Tersedia : http://www.zainalhakim.web.id/pengertian-sistem-pakar.html

Kusrini. (2006). Sistem pakar, teori dan aplikasi. Yogyakarta: C.V Andi Offset.

Kusrini. (2006). Sistem pakar, teori dan aplikasi. Andi: Yogyakarta. Pertemuan 1. Pengantar kecerdasan  buatan.

Solso R.L, Machlin O.H & Machlin M.K. (2007). Psikologi Kognitif, Terjemahan : Rahardanto M. & Batuadji K. Jakarta : Erlangga

http://ulvayulia24.blogspot.co.id/2017/10/cbsicomputer-based-information-system-a.html

Database

Database merupakan kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola dan memanggil kueri (query) basis data disebut sistem manajemen basis data (database management system, DBMS). Sistem basis data dipelajari dalam ilmu informasi.

·     Era Permulaan Database

Era permulaan database ditandai dengan pengulangan data, ketergantungan data, kepemilikan data yang tersebar

·    Konsep Database

Integrasi logis dari catatan-catatan file, tujuan dari konsep database ini adalah meminimunkan pengulangan dan mencapai independensi data. independensi data adalah kemampuan untuk membuat perubahan dalam struktur data tanpa membuat perubahan pada program yang memproses data. Indenpendensi sata dicapai dengan menempatkan spesifikasi dalam tabel dan kamus yang terpisah secara fisik dari program. program mengacu pada tabel untuk mengakses data.

·  Struktur Database

– Database

– File

– Catatan

– Elemen Data

·   Keunggulan dan kelemahan Database dan DBMS

Data Base Management System (DBMS)/Sistem Manajemen Basis Data (SMB)
DBMS dapat diartikan sebagai program komputer yang digunakan untuk memasukkan, mengubah menghapus, memodifikasi dan memperoleh data/informasi dengan praktis dan efisien.

Keunggulan dari DBMS :

a.       Kepraktisan : DBMS menyediakan media penyimpan permanen yang berukuran kecil namun banyak menyimpan data jika dibandingkan dengan menggunakan kertas.

b.      Kecepatan : Komputer dapat mencari dan menampilkan informasi yang dibutuhkan dengan cepat.

c.       Mengurangi kejemuan : Pekerjaan yang berulang-ulang dapat menimbulkan kebosanan bagi manusia, sedangkan mesin tidak merasakannya.

d.      Update to date : Informasi yang tersedia selalu berubah dan akurat setiap.

Kelemahan-kelemahan DBMS:

a.     Biaya : Kebutuhan untuk medapatkan perangkat lunak dan perangkat keras yang  tepat cukup mahal, termasuk biaya pemeliharaan dan sumber daya manusia yang mengelola basis data tersebut.

b.    Sangat kompleks : Sistem basis data lebih kompleks dibandingkan dengan proses berkas, sehingga dapat mudah terjadinya kesalahan dan semakin sulit dalam pemeliharaan data.

c.   Resiko data yang terpusat : Data yang terpusat dalam satu lokasi dapat beresiko kehilangan data selama proses aplikasi.

Management System

Manajemen Data saat ini, perusahaan bisnis tidak dapat bertahan maupun sukses tanpa data yang berkualitas mengenai operasi internal maupun lingkungan eksternal mereka.

Organisasi modern menyadari bahwa mengelola data dengan baik seperti halnya mereka mengelola aset berharga lainnya merupakan kunci sukses yang penting dalam pasar saat ini.

Manajemen data adalah aktivitas manajerial yang menggunakan teknologi sistem informasi dalam menjalankan tugas pengelolaan data organisasi untuk memenuhi kebutuhan informasi semua stakeholder bisnis mereka.

a.      Permasalahan dengan pemrosesan data tradisional:

b.    Pengulangan Data – pengulangan data membutuhkan pemutakhiran (update) pada semua file data  tersebut yang disimpan

c.     Kesulitan Integrasi Data – data yang disimpan dalam file yang terpisah yang membutuhkan program output khusus menyebabkan kesulitan dalam sistem pelaporan ad hoc

d.  Ketergantungan Data – suatu program umumnya menginformasikan bagaimana data disimpan sehingga perubahan format penyimpanan membutuhkan perubahan program juga

Peranan Database dan DBMS dalam Memecahkan Masalah Psikologi

Dalam kegiatan psikodiagnostik 3 yaitu wawancara, database sangat membntu dalam menganalisis hasil dari wawancara itu sendiri sehingga data dapat dipahami dengan yang lebih mudah dan cepat.

No.	Perihal	Keterangan
1	Judul Penelitian	Kepribadian Pada Mantan Korban Bullying
2	Rumusan Masalah	Mendiagnosis kepribadian pada mantan korban bullying, serta mengetahui aspek-aspek, dimensi-dimensi, dan faktor-faktor yang menyebabkan kepribadian pada mantan korban bullying.
3	Landasan Teori	Karakteristik berjuang meraih superioritas pribadi menurut: Adler;  Karakteristik berjuang meraih superioritas pribadi menurut: Friedman dan Sehustack (2008) ;Karakteristik berjuang meraih superioritas pribadi menurut: Way (1949)
4	Tahapan dalam Wawancara	Tahap pertama: Minggu, tanggal 16 April 2017 ; Tahap kedua: Rabu, 19 April 2017
5	Variabel yang di angkat	Kepribadian
6	Subjek	Mantan korban bullying (Karyawan)
7	Kesimpulan	Mantan korban bullying cenderung menutup kelemahannya didepan orang lain yang sesuai deng karakteristik berjuang meraih superioritas pribadi.

SUMBER:

https://ajengrahmap.wordpress.com/2012/11/02/6-database/

https://nicohernawan.wordpress.com/artikel-sim-sistem-informasi-manajemen/